Мы Kokoc Group — группа компаний, включающая в себя более 30 агентств и сервисов для эффективного развития бизнеса в интернете. Мы входим в топ-5 работодателей России в области маркетинга и у нас уже более 900 сотрудников.
Цель проекта: собирать данные о рекламных кампаниях, о клиентах, автоматическое создание стратегий продвижения, анализ и оптимизация текущих стратегий; подбирать подходящие для новых клиентов стратегии, оптимизировать работу клиентов.
Стек технологий проекта: Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL.
Обязанности
- Основная задача заключается в разработке, реализации и оптимизации ML моделей для решения конкретных задач, таких как классификация, регрессия, кластеризация и т. д.
- Использование статистических методов и инструментов для анализа и предобработки данных перед обучением ML моделей.
- Выбор и настройка алгоритмов: Выбор наиболее подходящих алгоритмов для конкретной задачи, а также их настройка и оптимизация.
- Оценка моделей и интерпретация результатов: Оценка производительности ML моделей с использованием соответствующих метрик и интерпретация результатов для принятия решений.
- Участие в исследовательских проектах: Возможность участвовать в исследовательских проектах, направленных на разработку новых методов и подходов в области машинного обучения.
- Менторство и руководство: Помощь и менторство менее опытных участников команды, а также обучение новых сотрудников, участие в найме команды.
Требования
- Опыт работы не менее 5 лет в области ML, предпочтительно с участием в проектах со стадии старта.
- Глубокое понимание основных алгоритмов и методов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети, их принципов работы и применения.
- Опыт программирования на языках Python, R или других языках, широко используемых в области машинного обучения. Знание библиотек и фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и других.
- Хорошее понимание математических и статистических принципов, лежащих в основе алгоритмов машинного обучения.
- Умение эффективно коммуницировать и работать в команде, а также обмениваться знаниями и идеями с другими членами команды.
Условия
- Удаленный формат работы: не имеет значения в каком городе/стране ты живешь, при этом у нас есть несколько офисов, их можно посещать по желанию;
- Гибкое начало рабочего дня: мы работаем с понедельника по пятницу, есть возможность выбора времени начала рабочего дня, у нас нет жесткого контроля за графиком, главное, чтобы задачи выполнялись вовремя;
- Дружную команду: ценим юмор, проводим корпоративы, организовываем клубы по интересам, квизы и другие мероприятия для общения с коллегами не только по рабочим задачам;
- Сильную команду: будущие коллеги готовы делиться опытом, а у Вас будет возможность научиться у них новому;
- Обучение и развитие: лекции, воркшопы, обмен опытом внутри команды, софинансирование профессионального обучения, возможность роста;
- Здоровые взаимоотношения: для нас важны честность и открытость, каждому из наших сотрудников предоставляется всесторонняя поддержка, возможность получения карьерных консультаций и индивидуальный план развития внутри компании;
- Дополнительные бонусы: программа лояльности, корпоративный университет, скидки от партнеров, доступ к сервису по отслеживанию здоровья, программа материальной помощи и другие различные мероприятия для сотрудников.
