Senior Data Scientist

В один из наших дивизионов Traffic на проект Turbotarget ищем опытного Data Scientist уровня Senior с возможностью роста до Lead направления.

Наша цель построить брендформанс платформу, которая позволяет клиентам привлекать новый трафик на сайт и конвертировать его в заказы. Мы делаем динамический ретаргетинг, который позволяет показывать пользователям персональные предложения в зависимости от того, какие продукты они смотрели на сайте. У нас много данных, мы хотим построить высокоэффективную систему динамического таргетинга. Для этих задач нам и нужен сильный специалист в области DS.

• Поиск эффективных моделей закупки рекламного инвентаря для клиентов.
• Построение и улучшение процесса поиска и создания моделей (от гипотез до контроля эффективности).
• Участие в развитие и экспертная поддержка команды data science.

• Обязателен опыт работы в AdTech и знаний основных понятий и концепций adtech/programmatic (механики аукционов, механики аттрибуции, управления ставками и стоимостями, способы учета конверсий, fingerprinting и идентификация пользователей, способы построения моделей оценки CTR, CvR).
• Хорошее знание математики (линейная алгебра, математическая статистика, линейное программирование), алгоритмы.
• Уверенное владение Python.
• Опыт разработки приложений в ООП парадигме. Умение читать и понимать C++ - как бонус.
• Знание ключевых концепций проектирования ML систем: ETL процессы, feature extraction & feature storage, мониторинг качества ML систем.
• Опыт в полном цикле задач ML –предобработка данных, выбор алгоритмов, тюнинг их параметров, оценка качества моделей, вывод моделей в продакшен в условиях высоко-нагруженных систем.
• Знание теории ML и DL (градиентный бустинг, RNN, трансформеры)и опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными: catboost, pytorch, mlflow, polars/pandas, numpy, scipy, sklearn, catboost, optuna, prefect/mage и др.).
• Знания о типовых подходах интеграции ML в современные распределенные системы.
• Опыт или глубокое понимание подходов к построению low-latency систем (десятки миллисекунд на запрос в целом, единицы миллисекунд на отдельные шаги/операции) - как с точки зрения разработки приложений, так и с точки зрения развертывания/инфраструктуры
• Опыт работы с NoSQL решениями разных классов (OLTP и OLAP БД, очереди; в проекте используются - Clickhouse, Redis - в перспективе, опыт с другими технологиями/альтернативами будет плюсом), бенчмаркинга и выбора оптимальных технических решений под задачу

• Удаленный формат работы: не имеет значения в каком городе/стране ты живешь, при этом у нас есть несколько офисов, их можно посещать по желанию.
• Гибкое начало рабочего дня: мы работаем с понедельника по пятницу, есть возможность выбора времени начала рабочего дня, у нас нет жесткого контроля за графиком, главное, чтобы задачи выполнялись вовремя.
• Дружную команду: ценим юмор, проводим корпоративы, организовываем клубы по интересам, квизы и другие мероприятия для общения с коллегами не только по рабочим задачам.
• Сильную команду: будущие коллеги готовы делиться опытом, а у Вас будет возможность научиться у них новому.
• Обучение и развитие: лекции, воркшопы, обмен опытом внутри команды, софинансирование профессионального обучения, возможность роста.
• Здоровые взаимоотношения: для нас важны честность и открытость, каждому из наших сотрудников предоставляется всесторонняя поддержка, возможность получения карьерных консультаций и индивидуальный план развития внутри компании.
• Дополнительные бонусы: программа лояльности, корпоративный университет, скидки от партнеров, доступ к сервису по отслеживанию здоровья, программа материальной помощи и другие различные мероприятия для сотрудников.